استارتآپ Runway Research اخیراً از دستاورد جذاب خود در حوزه هوش مصنوعی پرده برداشته و قابلیتهای آن را به نمایش گذاشته است. این سیستم AI نسل جدید که مدلهای جهانی عمومی (General World Models) نام دارد، میتواند محیط خود را درک کرده و وقایع آتی را پیشبینی کند.
استارتآپ Runway که در زمینه هوش مصنوعی فعالیت داشته و به دلیل توسعه مدلهای تبدیل تصویر به ویدئو شناخته میشود، اخیراً از پیشرفت بزرگ خود در این حوزه خبر داده است.
پژوهشگران این استارتآپ به تازگی توانستهاند نسل جدید مدلهای هوش مصنوعی به نام مدلهای جهانی عمومی (General World Models) را معرفی کردهاند که میتواند محیط پیرامون خودش و تعامل اشیا مختلف درون آن را درک کند.
در بخشهایی از پست وبلاگی این شرکت آمده است:
ما بر این باوریم که پیشرفت بزرگ بعدی در هوش مصنوعی از سیستمهایی حاصل میشود که دنیای بصری اطراف خودشان و پویایی آن را درک میکنند، به همین دلیل است که یک تلاش تحقیقاتی بلندمدت جدید را در مورد آنچه ما مدلهای جهانی مینامیم، آغاز کردهایم.
هوش مصنوعی حالا میتواند پیرامون خود را درک کند
به گفته پژوهشگران Runway، مدل جهانی عمومی یک سیستم مبتنی بر فناوری هوش مصنوعی به شمار میآید که یک نمایش داخلی از محیط ایجاد کرده و آن را برای شبیهسازی رویدادهای آتی مورد استفاده قرار میدهد.
هدف از توسعه مدلهای جهان عمومی، نمایش و شبیهسازی طیف وسیعی از موقعیتها و تعاملات، مانند مواردی است که در دنیای واقعی با آن مواجه میشویم.
این استارتآپ در وبسایت خود مدعی شده که هوش مصنوعی Gen-2 را میتوان نمونه اولیه و بسیار محدود مدلهای جهانی عمومی را توصیف کرد. این هوش مصنوعی قدرتمند میتواند با درک محیط پیرامون، فیزیک و حرکت اشیا ویدئوهای کوتاه بسیار واقعگرایانه تولید کند، هرچند که هنوز قابلیتهای آن بسیار محدود بوده و به توسعه بیشتری نیاز دارد.
RunWay برای معرفی و توضیح هرچه بیشتر در رابطه با مدلهای جهانی عمومی یک ویدئوی جالب نیز منتشر کرده که آن را با ذهن یک سگ تشبیه میکند. در این ویدئو نشان داده شده که مدلهای عمومی جهانی میتوانند با درک برخی عناصر محیط پیرامون و تجزیه و تحلیل آنها، رویدادهای آتی را حدس بزنند.
در همین رابطه بخوانید:
– هوش مصنوعی جامع (AGI) چیست و چرا باید نگران آن باشیم؟
– چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنیم؟
البته ساخت و توسعه مدلهای جهانی عمومی بسیار دشوارتر از سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی عموی هستند. به عنوان مثال، یکی از چالشهای اساسی در روند توسعه این سیستمها آن است که General World Modelها نیاز به ایجاد نقشههای سازگار یا محیط پیرامونی خود هستند تا توانایی جهتیابی و تعامل در آن محیطها را داشته باشند.
این مدلهای هوش مصنوعی نه تنها باید پویایی جهان، بلکه پویایی ساکنان و اشیا آن را نیز به تصویر بکشند، که شامل ساختن مدلهای واقعگرایانه از رفتار انسانی نیز میشود.